Představujeme dvoudílnou sadu učebnic informatiky pro střední školy, vytvořenou od základu v souladu s výstupy nových RVP pro předmět Informatika. V moderním celobarevném provedení formátu A4 pokrývají celé učivo středoškolské informatiky.
Dvoudílná učebnice informatiky pro střední školy pokrývá celé učivo vzdělávací oblasti Informatika v rozsahu RVP pro gymnázia. A to jak teoretické oblasti v režimu výuky bez počítače, tak praktické oblasti. Oba díly poskytují ucelený materiál k výuce informatiky pro celé studium na střední škole.
Teoretická i praktická témata srozumitelně a názorně
Tzv. nová informatika obsahuje mimo jiné i řadu ryze teoretických témat. Učebnice se je snaží přiblížit srozumitelným výkladem s použitím názorné grafiky a příkladů z praxe. Stejně srozumitelně jsou probrány i praktické informatické oblasti, například úvod do programování v jazyce Python, algoritmizace či základní principy fungování databází. Učebnice informatiky je díky tomu přehledná, srozumitelná a názorná.
Nejmodernější trendy
Učebnice zachycuje nejaktuálnější trendy na poli informatického myšlení, informatiky a IT technologií. Nechybí témata jako např. umělá inteligence, deepfake, počítačová bezpečnost, algoritmy sociálních sítí apod.
Opakovací úlohy na koncích témat
Na konci každého tématu je k dispozici sada opakovacích úloh. Jedná se o teoretické i praktické otázky různých typů, určené k opakování v hodině nebo k samostatnému procvičení (např. jako domácí úkol, test či doplnění hodiny).
Mezipředmětové vazby a QR kódy
Látka v učebnici často přesahuje i do jiných předmětů. Například teorie informací sahá do oblasti mediální výchovy, programování a tvorba algoritmů jsou úzce spjaty s matematikou apod. Učebnice je rovněž plná QR kódů s odkazy na další informační zdroje, videa či na doplňkové materiály na externích webových stránkách.
V plném souladu s RVP
Učebnice důsledně odpovídá rámcovému vzdělávacímu programu vzdělávací oblasti Informatika pro gymnázia a střední školy. Vyučující tak má jistotu, že probráním jednotlivých témat studenti obdrží učivo k dosažení požadovaných výstupů dle RVP. Díky striktnímu dodržení výstupů RVP jsou v učebnici zastoupena i zdánlivě méně informatická témata, jako např. posouzení kvality informačního zdroje, kognitivní zkreslení apod.
Tematický obsah jednotlivých dílů učebnice
1. díl
    Data a informace
    Kódování, komprese a přenos dat
    Základy hardwaru
    Operační systémy
    Modelování
    Algoritmizace
2. díl
    Základy programování
    Zpracování dat
    Informační systémy
    Počítačové sítě
    Moderní digitální t echnologie
    Digitální bezpečnost
 
Detailní obsah 1. dílu
Data a informace
        Co jsou data a co informace
        Informace omezuje neurčitost
        Zjišťovací otázky
        Vyhledávání půlením intervalu
        Jak posoudit množství informace
    Jak získat data, jak získat informace?
        Vyhledávání pomocí internetového vyhledávače
        Autorská práva a omezení použití zdrojů
        Získání informací pomocí jazykových modelů
    Kvalita dat a informací
        Zkreslení dat
        Kvalita informačního zdroje
    Kritické myšlení
Kódování, komprese a přenos dat
    Základní jednotky v informatice
        Bit, byte, kapacity, přenosová rychlost
    Kódování dat v počítači
    Kódování textu
        Komprese textových dat
    Kódování obrazu
        Rastrový a vektorový obrázek
        Rozměry, rozlišení, velikost, barevná hloubka obrázku
        Komprese rastrového obrázku
    Bezeztrátová a ztrátová komprese
    Kódování videa
        Jak se kóduje video
        Komprese videa
    Kódování zvuku
        Co je to zvuk
        Proces práce se zvukem v počítači
        Digitalizace zvuku
        Komprese zvuku
    Přenos informací
        Komunikační model
        Přenos dat
        Kontrola dat, opravné mechanismy
Základy hardwaru
    Historické milníky ve světě informatiky
    Osobnosti informatiky
    Von Neumannova architektura počítače
    Základní typy současných počítačů
    Základní části osobního počítače
    Externí zařízení počítače
Ergonomie práce s počítačem
Operační systémy
    Význam, princip a fungování OS
    Druhy operačních systémů, použití a určení
    Druhy operačních systémů pro mobilní zařízení
Modelování
    Co je to model, schéma, diagram
    Myšlenková mapa
    Pojmová mapa
    Schéma
    Diagram
    Graf
        Prostý graf
        Orientovaný graf
        Ohodnocený graf
        Stavový diagram
        Síťový graf
        Kritická cesta
    Kódování grafů
        Zápis grafu formou seznamu hran
        Zápis grafu formou matice sousednosti
Algoritmizace
    Co je to algoritmus (význam, smysl a podstata algoritmu)
    Způsoby zápisu algoritmu
    Pravidla pro tvorbu algoritmu
    Vývojové diagramy a jejich aplikace
        Základní prvky vývojového diagramu
        Zápis situace pomocí vývojového diagramu
        Zápis řešení matematického problému pomocí vývojového diagramu
        Popsané příklady vývojových diagramů s klíčovými prvky (vstupy, výstupy, proměnné, podmínky, cykly)
        Nalezení chyb v algoritmech popsaných vývojovými diagramy
Detailní obsah 2. dílu
Programování
    Co je to programování
    Fáze vývoje programu
    Programovací jazyky
    Základy programování v jazyce Python
        Jak programovat v jazyce Pythonu
        Co je k tomu potřeba
        Základní syntaxe (zápis, výstup programu)
        Můj první program
        Proměnné
        Datové typy proměnných
        Vypsání výstupu
        Vstupy od uživatele
        Podmínky
        Logické operátory
        Cykly
        Seznamy
        Funkce (podprogramy)
        Testování a ladění programu
    Zásady a pravidla vývoje programu
        Optimalizace programu
        Uživatelské rozhraní
        Nápověda
        Testování programu
        Autorství a licence k programu
        Etika programátora
Zpracování dat
    Příklad strukturované sady dat, tabulka s daty, její vlastnosti
    Struktura tabulky s daty (hlavička, datový typ sloupce)
    Hromadná práce s daty prostřednictvím tabulkového procesoru
        Řazení dat
        Filtry a filtrování dat
        Vzory v datech
        Trendy v datech
        Formátování dat
        Vizualizace dat (výhody vizualizace, barevné škály, grafy)
    Big data (tzv. velká data)
        Co jsou to velká data a kde se berou
        Vlastnosti velkých dat
        Zpracování velkých dat
        Využití velkých dat
Informační systémy a databáze
    Co je to informační systém
    Typy informačních systémů
        Podle prostředí: veřejné, podnikové
        Podle dalších kritérií: ERP, CRM, HRM, MES, GIS apod.
    Jak fungují informační systémy
        Struktura dat, uživatelé, uživatelské role, vzájemná provázanost, propojení s dalšími systémy
    Návrh a vývoj IS (funkcionalita, analýza, uživatelské rozhraní, datový model, databáze)
    Úvod do databází
        Co je to databáze
        Databázové tabulky, struktura, pole, vlastnosti
        Relace
        Primární klíč
        Základní SQL dotazy
Počítačové sítě
    LAN, WAN - princip fungování
    Internet (princip fungování, DNS)
    Pakety, přenos dat
    Firewall
    Cloud a cloudové služby
    IoT (internet věcí)
Umělá inteligence
    Co to vlastně je umělá inteligence (AI)
    Jak funguje AI, praktické aplikace AI
    Jazykové modely
    Přínosy a možnosti AI
    Rizika AI
    Budoucnost AI, obecná AI, superinteligence
Počítačová bezpečnost
    Způsoby a metody zabezpečení dat
    Metody útoků, rizika, nebezpečí na internetu (deepfake, fakenews, hoax apod.)
    Zálohování dat, pravidla zálohování
    Zásady bezpečné práce na internetu
        Digitální identita
        Digitální stopa, logy, metadata, cookies
    Algoritmy sociálních sítí, komnata ozvěn
Digitální služby státu
    Digitální služby státu namísto přepážky
    Datová schránka
    Elektronický podpis
    Digitální přepážky úřadů (zdravotní pojišťovny, úřady), portál občana
Další moderní technologie
    Příklady nejmodernějších digitálních technologií a vizí digitálního světa.